報告題目：高性能齒輪超聲抗疲勞制造關鍵技術

報告人：趙波 教授

報告時間：5月19日9：00

報告地點：明故宮校區15号樓341會議室

報告内容摘要：

報告題目：連續纖維3D打印技術

報告人：Fedor Antonov

報告時間：5月19日14:00-15:00

報告地點：明故宮校區6号樓201會議室

報告内容摘要：

報告題目：貝葉斯多準則決策分析：進展與應用

報告人：劉佳鵬（西安交通大學）

報告時間：2023年5月22日 9:00-12:00

報告地點：經管學院702室

報告内容摘要：

貝葉斯多準則決策方法通過概率分布建模決策者的偏好信息，能夠刻畫決策者偏好的不确定性，且對偏好信息中的認知偏差更加穩健，因此相較于傳統的規劃方法具有獨特優勢。本報告将介紹利用貝葉斯方法開展多準則決策分析研究的最新進展與應用，包括貝葉斯多準則決策分析的基本原理、問題定義（選擇、排序、分類、聚類）、求解方法（MCMC、變分推斷）以及應用場景等。

報告人簡介：

劉佳鵬，西安交通大學管理學院信息系統與智能商務系智能決策與機器學習研究中心副教授，博士生導師。現任中國優選法統籌法與經濟數學研究會智能決策與博弈分會理事，中國系統工程學會數據科學與知識系統工程專委會委員。2016年獲得西安交通大學與美國匹茲堡大學聯合培養博士學位。主要研究方向：智能決策、機器學習、貝葉斯方法、大數據模型。近年來主持和參與國家自然科學基金青年、面上、重點、重大研究計劃項目，國家重點研發課題，工信部專項課題，中央軍委科技委工程重點項目等多項課題的研究工作。研究成果發表在《INFORMS Journal on Computing》、《European Journal of Operational Research》、《Omega》、《Expert Systems with Applications》、《Knowledge-based Systems》、《系統工程理論與實踐》、《系統工程學報》等國際頂級期刊和國内外重要學術刊物。獲得陝西省科學技術進步獎二等獎、陝西省高等學校科學技術獎一等獎、李懷祖管理學研究成果獎、INFORMS MCDM Junior Researcher Best Paper Award Finalist等獎勵。

報告題目：Uncovering correlation sensitivity in decision making under risk

報告人：鄭家昆（中國人民大學）

報告時間：2023年5月25日 10:00-13:30

報告地點：經管院702會議室

報告内容摘要：

We study experimentally correlation sensitivity in decision making under risk. We show that decision makers, within a general framework of correlation-sensitive preferences, can be classified into three categories based on their sensitivity to within-state payoff differences: increasingly or decreasingly sensitive, or correlation insensitive. We propose a novel experimental task that allows to classify experimental subjects according to this categorization. In a series of experiments, we find that aggregate choices display moderate decreasing sensitivity to within-state payoff differences, thereby rejecting the opposite counterpart imposed in regret and salience theory. Individual level analysis suggests that the aggregate findings are driven by a minority who consistently exhibit this behavior even when it violates first-order stochastic dominance. Finally, we disentangle between correlation sensitivity due to deliberate within-state comparisons and incidental payoff comparisons due to the framing of decision problems, and find that both channels produce correlation sensitivity, with deliberate comparisons being somewhat more important.

報告人簡介：

鄭家昆，博士畢業于法國圖盧茲經濟學院，牛津大學納菲爾德學院青年訪問學者，國家優秀自費留學生獎學金獲得者，現任中國人民大學财政金融學院助理教授、中國人民大學傑出青年學者，風險與公共物品研究中心 (Center for Research on Uncertainty and Commons, CRUC)聯合創始人。他的研究興趣包括行為經濟學和決策理論及其在保險、資産定價、環境和健康領域中的應用。他近期在這些領域的研究發表在Journal of Health Economics, Journal of Economic Behavior and Organization, Insurance: Mathematics and Economics等。

報告題目：高碳路徑依賴、低碳預期引導與技術範式綠色轉型

報告人：靳玮（天津大學）

報告時間：2023年5月25日 14:00-16:00

報告地點：經管院706會議室

報告内容摘要：

實現技術創新範式綠色轉型是推動經濟低碳增長和高質量發展的關鍵途徑。本文基于内生技術變化理論構建了一個高碳–低碳技術範式轉換模型，研究了阻礙技術創新綠色轉型的高碳路徑依賴效應，分析了綠色預期引導對規避高碳路徑鎖定、促進技術範式低碳轉型的作用機制。進而，本文利用中國上市公司專利數據實證檢驗了技術創新過程中的路徑依賴現象，并考察了高碳技術存量遏制政策和低碳技術增量擴張政策對高碳路徑依賴的規避作用。研究發現：經濟技術範式綠色轉型取決于高碳技術曆史累積存量效應和低碳技術未來預期增量效應。在沒有政策幹預的自由放任條件下，高碳技術模式在其先行期積累的存量優勢将增強其使用效能，促使市場主體沿用高碳技術，進而形成高碳路徑依賴并阻礙經濟技術範式綠色轉型。碳排放定價政策通過增加高碳生産技術使用成本來遏制高碳技術存量積累，進而減緩高碳路徑依賴并促進低碳技術轉型。低碳目标規劃政策通過引領低碳技術未來增量擴張形成綠色發展預期效應，也能夠顯著緩解高碳路徑依賴并促進低碳技術轉型。研究結論為加快綠色技術創新和新舊技術範式轉換來推動實現綠色低碳高質量發展提供了理論和實證參考依據。

報告人簡介：

靳玮，天津大學馬寅初經濟學院副教授，研究領域為綠色經濟增長、低碳産業轉型、綠色技術創新及綠色金融發展。在《經濟研究》、Macroeconomic Dynamics、Resource and Energy Economics、China Economic Review、Energy Economics、Ecological Economics、Technological Forecasting and Social Change、Energy Policy、Annals of Operations Research等期刊發表論文多篇。主持國家社會科學基金一般項目。

報告題目：Finite-time thermodynamics of fluctuations in microscopic heat engines

報告人：渡邊元太郎

時間：05月25日 14:00-15:30

地點：理工樓519報告廳

報告内容摘要：